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中智訊聯合RT-Thread助力2025年（第18屆）中國大學生計算機設計大賽-物聯網專項賽

發布時間：2025-03-21 11:46:48

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中國大學生計算機設計大賽（下面簡稱大賽）是全國普通高校大學生競賽排行榜榜單賽事之一。大賽開始于2008年，是我國面向高校本科生最早的賽事之一，由教育部計算機相關教指委發起舉辦。大賽的目的是以賽促學、以賽促教、以賽促創，為國家培養德智體美勞全面發展的創新型、復合型、應用型人才服務。

中智訊聯合RT-Thread負責大賽物聯網專項賽：物(wu)聯(lian)網操作系統競賽方案，大賽(sai)將于2025年4月-8月舉(ju)行，作為技術支持單(dan)位(wei)，中智(zhi)訊將(jiang)幫助廣大(da)(da)參賽(sai)選手及指導(dao)教師科學(xue)備賽(sai)、交流學(xue)習(xi)，歡迎大(da)(da)家報名！

1、中(zhong)國大學生計算機(ji)設計大賽官方網址

//jsjds.blcu.edu.cn/

2、中國大(da)學生計算(suan)機設計大(da)賽(sai)杭州(zhou)決(jue)賽(sai)區物聯網應用決(jue)賽(sai)網址

//jsjds.hdu.edu.cn/thirdview/93

2025年(第18屆)中國大學生(sheng)計(ji)算(suan)機(ji)設計(ji)大賽

物聯網專項賽

物(wu)聯(lian)網操(cao)作系統

競賽方(fang)案

上海睿(rui)賽德(de)科技有(you)限公司

中智訊（武漢(han)）科技有限公司(si)

2025年3月

RT-Thread&中智訊聯合賽題(ti)

隨著物聯網和智能系統的快速發展，嵌入式成為當前最熱門最有發展前途的IT應用領域之一。在移動通訊、移動辦公、智能傳感、穿戴式設備、物聯網、到數據中心、大數據管理、云計算、邊緣計算，人工智能等各個領域。而所有物聯網嵌入式終端設備的核心就是物聯網操作系統。賽題要求作品創作必須基于RT-Thread OS操作(zuo)系(xi)統為(wei)核心，根據不同方向要(yao)求，采用賽題(ti)指定要(yao)求的(de)軟硬(ying)件平(ping)臺進行作(zuo)品的創作(zuo)。要(yao)同學(xue)們根據自(zi)身情況選擇(ze)選擇(ze)其中一個(ge)賽題方(fang)向進行作(zuo)品設計創作(zuo)。

方向一：

隨著深度學習等人工智能理論與技術的發展，越來越多的人工智能學習與推理從云端開始向終端進行遷移，從而來適應和滿足廣大嵌入式、物聯網設備的應用在智能方面的計算需求。嵌入式人工智能，可以進一步促成人工智能+物聯網相互賦能的新格局，實現人工智能與嵌入式和物聯網中在行業中的具體落地。參賽學生可以根據RT-Thread提供的技術平臺設計一個AioT工業(ye)應用場(chang)(chang)(chang)景(jing)(jing)，該場(chang)(chang)(chang)景(jing)(jing)需運用深(shen)度學習算法(fa)，集合若干個感知數據，結合典型行業(ye)業(ye)務(wu)場(chang)(chang)(chang)景(jing)(jing)，如智(zhi)能貨架管理(li)系(xi)統(tong)、工業(ye)缺陷檢(jian)測系(xi)統(tong)、智(zhi)能安防監控系(xi)統(tong)等領域。賽(sai)題要求使用 RT-Thread Smart操作(zuo)系(xi)統，基于RT-Thread Smart AI套件進行編程(cheng)開發AIOT相關(guan)創意(yi)應用作品。

選(xuan)題參(can)考方向（不(bu)僅限于此）

u參考應用1：基于RT-Smart平臺的智能貨架管理系統

應(ying)用(yong)背景：隨著零售行業的(de)智能化(hua)發展，智能貨(huo)(huo)架管理系(xi)統(tong)成為提升效率和用(yong)戶(hu)體驗的(de)重要工具(ju)。該系(xi)統(tong)通(tong)過機(ji)器視(shi)覺技術實(shi)時監(jian)測貨(huo)(huo)架上的(de)商品(pin)信息，包括(kuo)庫存、陳列狀態等，幫助商家優化(hua)庫存管理和商品(pin)擺放策略。

作品要求：利用RT-Smart平臺的AI算力，運行深度學習模型（如YOLO）進行商品識別與分類，結合OpenCV/OPenMV進行圖像處理，實現實時商品識別與庫存統計、商品陳列狀態監測與異常提醒、數據可視化與報表生成等功能。

u參考應用2：基于RT-Smart平臺的工業缺陷檢測系統

應用背(bei)景：在制造業中，產品(pin)質量檢測(ce)(ce)是核心環節。傳統的人工檢測(ce)(ce)效率低且易出錯，而基于機器(qi)視覺的缺陷檢測(ce)(ce)系統能夠實現高精度(du)、高效率的自動(dong)化(hua)檢測(ce)(ce)。

作品要求：利用K230的KPU加速能力，運行深度學習模型進行缺陷檢測，結合傳統圖像處理算法（如邊緣檢測、形態學處理）提升檢測精度，包括但不限于如下功能：實時檢測產品表面缺陷（如劃痕、裂紋、污漬等）、自動分類缺陷類型并生成檢測報告、與生產線控制系統聯動，實現自動分揀。

u參考應用3：基于RT-Smart平臺的智能安防監控系統

應(ying)用背(bei)景：智能安防監(jian)控系統廣泛應(ying)用于公共場(chang)所、工業園區等場(chang)景，能夠通過機器視覺技術實(shi)現(xian)人臉識別、行為分析、異(yi)常檢測(ce)等功(gong)能，提升(sheng)安全管理水平。

作品要求：利用K230的AI算力，運行深度學習模型進行人臉識別和行為分析+語音播放，結合OpenCV/OPenMV實現運動檢測和異常行為識別，針對異常信息進行聯網數據上傳和語音播報，包括但不限于如下功能：實時人臉識別與身份驗證、異常行為檢測（如闖入、聚集、摔倒等）、自動報警與事件記錄。

方(fang)向二：

萬物互聯（IoE）定義為將人，流程，數據和事物結合一起使得網絡連接變得更加相關，更有價值。萬物互聯將信息轉化為行動，給企業，個人和國家創造新的功能，并帶來更加豐富的體驗和前所未有的經濟發展機遇。隨著物(wu)聯網廣泛應用(yong)，智(zhi)能(neng)硬件是繼(ji)智(zhi)能(neng)手(shou)機之后的(de)一個科技概念，通過(guo)軟硬件結合的(de)方式，對傳(chuan)統設(she)備進行(xing)改(gai)造，進而讓(rang)其(qi)擁有(you)智(zhi)能(neng)化的(de)功(gong)能(neng)。智(zhi)能(neng)化之后，硬件具備連接的(de)能(neng)力，實現互聯網服務的(de)加載。

參賽學生可以采用任意硬件平臺實現競賽作品，軟件平臺必須RT-Thread操作系統。

參考應用(yong)方向如下：

u智(zhi)能(neng)安防監(jian)控系(xi)統

開發(fa)一個智能安(an)(an)防(fang)監控系統(tong)，該系統(tong)可以實時檢測(ce)(ce)環境中的(de)(de)人員活動，并通過圖像(xiang)識別和運動檢測(ce)(ce)算法進行(xing)人臉識別、物體(ti)檢測(ce)(ce)等功(gong)能，提供實時的(de)(de)安(an)(an)全警(jing)報和監控畫(hua)面。

u智(zhi)能家居控制(zhi)系(xi)統

開發一個智能家居(ju)控制系統(tong)，通過識別(bie)用戶手勢(shi)或面部表情，系統(tong)可以實現對家居(ju)設備的遠程控制，例如(ru)燈光調節、窗簾控制、溫度調節等(deng)，提供(gong)更加(jia)智能、便捷的家居(ju)體驗。

u智能(neng)農業(ye)監(jian)測系統

該系統可以實時監測(ce)農田中的(de)植物(wu)生長狀(zhuang)態、土(tu)壤濕(shi)度(du)、溫度(du)等參數，并通過機器學(xue)習算法進行病(bing)蟲害檢測(ce)和預測(ce)，提供精確(que)的(de)農業管理建(jian)議，提高農作物(wu)的(de)產量和質量。

u智(zhi)能(neng)健康(kang)監(jian)護系統(tong)

該系(xi)統可以實時監測用戶(hu)的心(xin)率、血氧飽和度等生理(li)參(can)數(shu)，并(bing)通過圖像(xiang)識別算法(fa)進(jin)行人臉表情(qing)分析和情(qing)緒識別，提供健康指導和心(xin)理(li)支持，幫助(zhu)用戶(hu)更好地管理(li)自己的健康。

學習(xi)資源：

RT-Thread Smart 學習資料

//www.rt-thread.org/document/site/#/rt-thread-version/rt-thread-smart/introduction/rt-smart-intro/rt-smart-intro

RT-Thread Studio 操作使用說明：

RT-Thread Studio 視頻教(jiao)程說(shuo)明：

RT-Thread 作品參(can)考設計中(zhong)心：

推薦硬件平臺(tai)：